规格透明 / 事实分层 / 异常可追踪
AI Agent 边界与治理工作坊
先说明智能体知道什么、能做什么、什么时候必须停下来。
适合什么问题
适合已经准备把 AI Agent 放进真实业务,但还没有理清知识、工具、权限、失败处理和人工接管的团队。也适合已有原型,却经常出现重复执行、越权动作或无法恢复的问题。
你会得到
- 一个明确的 Agent 任务目标和非目标。
- 可用知识、工具和数据范围。
- 低影响与高影响动作分级。
- 需要确认、暂停和停止的条件。
- 人工接管、恢复、重试和幂等建议。
- 一张 Agent 运行边界图和待办清单。
工作坊过程
会前收集现有流程、提示词、工具和失败案例。工作坊中选一条真实任务,从输入开始走到完成或停止,逐步确认每个动作需要什么权限和证据。会后整理成可继续设计或开发的文档。
你需要准备
- 一个真实而具体的 Agent 使用场景。
- 现有提示词、工具、知识库或原型说明。
- 业务负责人和技术负责人至少各一人参与。
- 已知的安全、隐私和审批要求。
不包含
- Agent 平台采购、模型费用和第三方账号。
- 完整知识库建设、评测系统和生产部署。
- 安全认证、行业合规审查和法律意见。
- 对模型准确率和业务效果的无条件保证。
验收方式
以工作坊记录、运行边界图和行动清单为交付结果。文档需要明确工具、权限、人工确认、停止条件和主要风险。
售后说明
整理稿交付后 7 天内提供一次集中答疑。新增 Agent 场景或进入技术实现,需要重新确认范围。