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规格透明 / 事实分层 / 异常可追踪

AI Agent 边界与治理工作坊

先说明智能体知道什么、能做什么、什么时候必须停下来。

适合什么问题

适合已经准备把 AI Agent 放进真实业务,但还没有理清知识、工具、权限、失败处理和人工接管的团队。也适合已有原型,却经常出现重复执行、越权动作或无法恢复的问题。

你会得到

  1. 一个明确的 Agent 任务目标和非目标。
  2. 可用知识、工具和数据范围。
  3. 低影响与高影响动作分级。
  4. 需要确认、暂停和停止的条件。
  5. 人工接管、恢复、重试和幂等建议。
  6. 一张 Agent 运行边界图和待办清单。

工作坊过程

会前收集现有流程、提示词、工具和失败案例。工作坊中选一条真实任务,从输入开始走到完成或停止,逐步确认每个动作需要什么权限和证据。会后整理成可继续设计或开发的文档。

你需要准备

  • 一个真实而具体的 Agent 使用场景。
  • 现有提示词、工具、知识库或原型说明。
  • 业务负责人和技术负责人至少各一人参与。
  • 已知的安全、隐私和审批要求。

不包含

  • Agent 平台采购、模型费用和第三方账号。
  • 完整知识库建设、评测系统和生产部署。
  • 安全认证、行业合规审查和法律意见。
  • 对模型准确率和业务效果的无条件保证。

验收方式

以工作坊记录、运行边界图和行动清单为交付结果。文档需要明确工具、权限、人工确认、停止条件和主要风险。

售后说明

整理稿交付后 7 天内提供一次集中答疑。新增 Agent 场景或进入技术实现,需要重新确认范围。